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XR. AI. 현실 그리고 미래 사회 Life

AI 면접관 시대

by 멘텟 2024. 1. 26.
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AI 면접관 시대

여러분 만약 어떤 채용 면접 장소에 들어갔는데 앞에 로봇이 않아서 질문한다면 기분이 어떠시겠습니까.

이 같은 상황이 현재 채용 현장에서 실제로 진행되고 있습니다. 비록 일부분이긴 하지만 기업들이 로봇을
활용하여 채용하는 기업이 증가하고 있다고 합니다. 이번 시간에는 AI 로봇 면접관에 대해 살펴보겠습니다.

 

 

AI 면접관 도입계기 2가지

AI 면접관은 수만 개의 빅데이터, 자료, 패턴을 학습한 인공지능이 응시자의 얼굴, 감정 표정, 안면 색상 변화 등을 분석하면서 평가를 진행하게 됩니다.

 

그럼 기업들이 AI 면접관을 도입하게 된 계기는 무엇일까요. 크게 2가지 요인으로 분석됩니다.

 

1. 현재 채용 시스템 문제점

  • 평가 과정 객관성 결여
  • 대면 평가로 지원자 인상, 태도 역량 사전정보 부재
  • 지원자 스펙 위주의 평가
  • 긴 평가시간. 행정력 소모

2. 채용 시장 트렌드 변화

  • 상시. 수시채용 형태로 변모
  • 비대면 전형 및 블라인드 확대
  • 채용 공정성의 데이터 강화

AI 면접관에 필요한 솔루션

  • 얼굴 검출. 나이. 성별 검출 기술
  • 채용추천 역량 평가
  • 자기소개서 분석
  • 입모양 생성. AI 휴먼. 질문생성
  • 면접영상 빅데이터

AI 면접관기업 측 채용 프로세스

  1. 채용지원 공고 : 웹. 앱에서 지원
  2. 역량 설계 : 맞춤형 인재상 적용
  3. AI 자기소개서 분석 : 표절검사. 오타 검사. 역량 검사
  4. AI 영상 면접 : 소프트 스킬. 질문 생성
  5. AI 면점 결과 수신 : PDF. 웹 기반 파일 형태
  6. 최종 합격자 선정

AI 면접관 채용절차

  • 모집 공고 : 온라인. 오프라인
  • AI 서류전형 : 자기소개서 분석
  • AI 인적성 검사
  • AI 영상 면접 : 소프트 스킬 평가. 프리 인터뷰
  • 최종 합격자 선정

 

 

AI 면접관 장점. 단점

장점

  • AI 자기소개서 분석 : 오류 검사. 표절 검사
  • AI 소프트 스킬 평가 : 지원자의 비언어적 표현. 행동 분석. 인성 검사
  • AI 경험 기반 인재상 역량 평
  • 공정한 평가
    미리 설정된 기준에 따라 면접을 평가하므로 주관적인 요소가 배제되어 지원자들은 동일한 질문에 대해 동일한 평가 기준으로 평가받을 수 있습니다.
  • 데이터 분석을 통한 효과적인 인재 선발
    지원자들의 응답을 기록하고 분석할 수 있는 기능을 가지고 있어 지원자들의 답변 내용, 언어 표현, 태도 등을 분석하여 인재의 역량과 적합성을 평가할 수 있습니다.
  • 면접 과정 개선
    지원자들의 면접 답변을 녹음하거나 영상으로 기록할 수 있어 면접 이후에 지원자들은 본인의 면접 태도와 답변 내용을 피드백받을 수 있습니다.
  • AI 빅 데이터 기반 직무기술서 평가
  • AI 기반 인적성 검사 : 기업 API 연구

단점

  • 패턴화 된 데이터로 인재 파악 불가
    과거 면접 데이터를 기준으로 개인을 평가하므로 패턴화 된 데이터를 토대로 지원자를 판단하는 것에는 한계가 있습니다.
  • 진정성 파악 불가
    알고리즘을 파악해 지원자에게 면접에 합격할 방법을 알려주는 서비스들이 존재합니다. 이는 개인이 일종의 공략법을 가지고 면접에 임하는 것이기 때문에 회사에 대한 지원자의 진정성을 파악하기 어렵습니다.

AI 면접관 도입 국내외 기업

국내기업

  • LG전자. LG이노텍. LG 유플러스. SK 그룹. CJ그룹. 현대자동차
  • 현대백화점. 현대자동차. 롯데그룹. 대한민국 공군
  • 강원랜드. 잡코리아. 한국능률협회. 다인리더스
  • 국민은행. 기업은행. 하나은행. 농협

해외기업

  • 아마존
  • 구글
  • 메타
  • 애플
  • 마이크로소프트

AI 면접관 솔루션 보유기업

뷰인터HR은 Interactive AI 기술을 기반으로 보다 정확한 인재를 공정하게 선발할 수 있도록 도움을 드리는 AI 면접 솔루션입니다.

viewinterhr.genesislab.ai

기업에 가장 적합한 인재를 과학적, 객관적으로 판단하는 inAIR AI 면접 분석 기술 차별화된 응시 데이터 분석을 통해 심층적인 지원자 역량 분석 V4, P6 기술로 질문, 게임에 대한 지원자의 반응을

www.midashri.com](https://www.midashri.com/intro/process/ai-interview/anal)

  • 워크넷
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AI 면접관의 활용 결론

 

AI 면접관의 도입은 채용 과정에 다음과 같은 이점을 제공합니다:

  • 효율성 증대: 자동화된 프로세스로 인해 면접 과정이 더 빨라지고 효율적으로 진행됩니다.
  • 객관성 강화: 데이터 기반의 결정으로 인간 면접관의 편견을 최소화합니다.
  • 공정한 기회 제공: 모든 지원자에게 동일한 조건과 질문을 제시함으로써 공정성을 보장합니다.
  • 인간 면접관의 부담 감소: 반복적인 작업에서 인간을 해방시켜, 더 중요한 결정에 집중할 수 있게 합니다.

그러나 AI 면접관의 사용에 있어 다음 사항들을 고려해야 합니다:

  • AI의 한계 인식: AI는 여전히 인간의 감정이나 복잡한 비언어적 신호를 완전히 이해하지 못합니다.
  • 윤리적 고려: 개인 정보 보호, 편견 없는 알고리즘 설계 등 윤리적 문제에 주의해야 합니다.
  • 인간의 감독 필요: 최종 채용 결정은 AI의 분석을 참고하여 인간이 책임지고 내려야 합니다.

결론적으로, AI 면접관은 채용 과정의 효과적인 보조 도구로 활용될 수 있으나, 모든 결정에 있어서 인간의 책임과 판단이 중심이 되어야 합니다.